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我司是一家集自動化服務、貿易、系統集成為一體的，企業以誠信的經營、的技術，為客戶提供、優良的服務為準則，恪守為客戶創造價值為己主要經營三菱、西門子、東芝變頻器和電機（一級商）、ABB、富士、歐姆龍、英國歐陸、日本化、美國Honeywell等國際營產品主要是為各個行業的自動化提供工業自動控制配套產品，及PLC、變頻器、觸摸屏、伺服系統、儀器儀表、導軌絲桿、閥門、低壓電器、控制元器件等眾多工業自動控制配套產品。所經營產品可以服務于各種機械設備、自動化工程、石有一批的技術人員，為客戶提供電氣自動化項目工程的規劃、設計、施工、現場安裝調試，設備改造等
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概念數據模型（Conceptual Data Model）：簡稱概念模型，主要用來描述世界的概念化結構，它使數據庫的設計人員在設計的初始階段，擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題，集中精力分析數據以及數據之間的聯系等，與具體的數據管理系統（Database Management System，簡稱DBMS）無關。概念數據模型必須換成邏輯數據模型，才能在DBMS中實現。
概念數據模型是終用戶對數據存儲的看法，反映了終用戶綜合性的信息需求，它以數據類的方式描述企業級的數據需求，數據類代表了在業務環境中自然聚集成的幾個主要類別數據。
概念數據模型的內容包括重要的實體及實體之間的關系。在概念數據模型中不包括實體的屬性，也不用定義實體的主鍵。這是概念數據模型和邏輯數據模型的主要區別。
概念數據模型的目標是統一業務概念，作為業務人員和技術人員之間溝通的橋梁，確定不同實體之間的層次的關系。在有些數據模型的設計過程中，概念數據模型是和邏輯數據模型合在一起進行設計的。
邏輯模型
邏輯數據模型（Logical Data Model）:簡稱數據模型，這是用戶從數據庫所看到的模型，是具體的DBMS所支持的數據模型，如網狀數據模型(Network Data Model)、層次數據模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用戶，又要面向系統，主要用于數據庫管理系統（DBMS）的實現。
邏輯數據模型反映的是系統分析設計人員對數據存儲的觀點，是對概念數據模型進一步的分解和細化。邏輯數據模型是根據業務規則確定的，關于業務對象、業務對象的數據項及業務對象之間關系的基本藍圖。
邏輯數據模型的內容包括所有的實體和關系，確定每個實體的屬性，定義每個實體的主鍵，實體的外鍵，需要進行范式化處理。
邏輯數據模型的目標是盡可能詳細的描述數據，但并不考慮數據在物理上如何來實現。
邏輯數據建模不僅會影響數據庫設計的方向，還間接影響終數據庫的性能和管理。如果在實現邏輯數據模型時投入得足夠多，那么在物理數據模型設計時就可以有許多可供選擇的方法。
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